리스트 예시: 게시물이 존재할 경우 3건을 노출합니다.
- [삼프로] 매물 증가, 2차 하락에 대비하라 정리 https://youtu.be/9oz8YLUgUnU2021년 1월 임대차 보호법 시행으로 전세가격상승 기대감 상승 -> 매물 급감 2022년 7월 매물급증 : 정권교체로 정책효과에 대한 기대감 (보유세 완화, 대출규제 완화 등) -> 반전 ; 집값이 계속 빠짐 엎친 데 덮친 격 현재 전세가격하락국면 -> 매물 급증 매도의 종류 1. 호가 유지 2. 호가도 내림 매수세가 더욱 감소하면 호가도 내리는 매물이 증가하게 됨 전셋가하락시 집주인이 전세만기시 임차인에게 돌려줘야 하는 상황 발생 임차인들 전셋가 하락시기에서 다른 집 갈아타기 쉬우니 적극적으로 전셋가 낮출 수 있음 올가을 전세만기 -> 하락폭 증가, 호가 낮춘 매물 증가 가능 2023.05.21
- [cs231n] 11강. Detection and Segmentation ✔ 본 포스팅은 20/10/10 ~ 20/12/26 동안 진행하는 가짜연구소 딥러닝기초이론스터디를 통해 학습한 내용입니다. ✔ 본 포스팅은 스탠포드 대학의 cs231n 강의를 정리한 내용입니다. 1. Semantic Segmentation Semantic segmentation은 하나의 이미지 안에서 일부 픽셀들이 어떤 클래스에 속하는지 알아내는 과정이다. 단, 동일한 객체에 대해서는 분리하지 않는다는 단점이 있다. Semantic segmentation의 첫번째 방법은, 모든 픽셀이 어떤 카테고리에 속하는지 찾아내는 방법인데, 계산량이 너무 많아서 그다지 좋은 방법은 아니다. 두번째로는 fully convolutional layer이다. 여러층의 convolutional layer라고 생각하면, spa.. 2020.12.19
- [cs231n] 10강. Recurrent Neural Networks ✔ 본 포스팅은 20/10/10 ~ 20/12/26 동안 진행하는 가짜연구소 딥러닝기초이론스터디를 통해 학습한 내용입니다. ✔ 본 포스팅은 스탠포드 대학의 cs231n 강의를 정리한 내용입니다. Review 2014년에는 Batch normalization 기술이 없었기 때문에 깊은 모델이 converge하기 위해서는 다른 방법이 필요했다. GoogLeNet에서 auxillary layer를 사용했던 것이 Batch norm을 대신하기 위한 장치같은 것이었다. 그리고 이 때까지는 하나의 input x를 넣으면 하나의 output y를 뽑아내는 구조인 CNN에 대해서 배웠다. 오늘은 input과 output이 여러개가 될 수 있는 Recurrent Neural Network에 대해서 배워본다. RNN 개념.. 2020.12.12